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주요 경력

고려대학교 컴퓨터학과 컴퓨터교육전공 INI 연구실 박사과정(2022.3~)

서울대학교 교육학과 교육공학전공 iLED 연구실 석사졸업(2018.3~2021.2.)

서울대학교 교육종합연구원 미래교육혁신센터 연구원(2019.03.01.~2021.2.28.)

내포초등학교 교사(2015.08∼현재)

러닝스파크 주식회사 선임연구원(2020~2021)

공주교대 정보교육연구소 연구원(2021.04.15.~2021.12.31.)

STELA(Society of Technology for Education and Learning Analytics) 창립자, 사무국장(2021.02.~현재)

• STELA 노션 페이지: https://dndrl.notion.site/STELA-6ed8cbd4cda04db994fd8b9bb4a94442

주요 연구 및 저서

Lee, U., Park, Y., Kim, Y., Choi, S., & Kim, H. (2022). MonaCoBERT: Monotonic attention based ConvBERT for Knowledge Tracing. arXiv preprint arXiv:2208.12615.

임철일, 이종찬, 송유경, 이웅기, 이홍규, 임은선 (2022). 초등학생을 위한 데이터 과학 교육 프로그램 개발 및 적용. 교육정보미디어연구, 28(2), 319-345.

이웅기 (2021). AI 기반 학습 지원도구 개발을 위한 모형 연구. 석사학위논문, 서울대학교, 서울.

임철일, 이웅기, 송유경, 이종찬, 최서연 (2021). 소프트웨어야 놀자 데이터 과학 교육 시리즈: Play with Data2. 성남시: 네이버 커넥트재단.

임철일, 지현경, 박주현, 이웅기, 배유진 (2021). 예비교사를 위한 소프트웨어-교과융합 교육 프로그램 개발 연구. 교육정보미디어연구, 27(1), 1-27.

임철일, 염지윤, 이종찬, 정혜원, 최서연, 이웅기 (2021). 디지털 콘텐츠 저작 도구 Namo Author 를 활용한 교육 프로그램 설계 과정과 효과에 관한 연구. 교육정보미디어연구, 27(2), 423-446.

AI 시대, 교사는 살아남을 것인가(공저).

이웅기, 강상희, 이종찬, 최서연, 최욱명, 임철일 (2020). 딥러닝 (Deep learning) 기반 미술 학습 지원도구 개발: 생성 모델링 (Generative modeling) 을 활용하여. 교육정보미디어연구, 26(1), 207-236.

이웅기, 강상희 (2020). 초등학교 인공지능 모델 기반 학습 지원도구 개발을 위한 요구 분석 방법론 탐색적 제시. 한국인공지능교육학회.