<aside> 💡 선수지식

• 파이썬 기초 문법(변수, 자료형, 반복문, 조건문, 함수, 클래스)를 안다.
• 파이썬 기초 문법으로 간단한 프로그램을 만들어볼 수 있다.
• 딥러닝이 무엇인지 안다.

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1. 코랩을 통한 기초

<aside> 💡 파이토치 공식 튜토리얼을 통해 빠르게 파이토치 사용법을 알아봅시다. 클래스와 함수 문법만 잘 이해하면 크게 어려울 것이 없을 것입니다.

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• 파이토치 공식 코랩 튜토리얼(수정)

  https://colab.research.google.com/drive/1a0r3FyN-zPI-z-SBwVdC6Lxw_g1KUa5F?usp=sharing

2. 로컬에서 파이토치를 돌려보자(이게 제일 어려움)

<aside> 💡 로컬에서 파이토치를 실행시킬때 예상치 못한 문제가 많이 일어납니다. 다양한 방법이 있지만, 도커를 이용하면 훨씬 편하게 개발환경 세팅을 할 수 있습니다(문제가 생겼을때 빠르게 교체 가능). 몰론 이것저것 해보시면서 본인에게 가장 잘 맞는 방법을 선택하시는 것을 추천합니다.

(만약 환경 구성이 어려우면, 그냥 로컬에 설치하고 일단 실행해보는 것도 좋습니다. 도커쓰면 어차피 나중에 다 해결 가능)

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• 기초 환경 구성(맥/윈도우)
• anaconda, virtualenv를 통한 방식
• 도커를 활용한 방식(권장)
  • 맥, 리눅스의 경우 도커 설치 후 바로 가능
  • wsl2 사용
• vscode 세팅
• 도커 연결
• (윈도우)wsl2 연결, 도커 연결
• 환경 구성 확인

3. vscode를 통한 모듈 분리

<aside> 💡 실제로 파이토치로 딥러닝 코드를 짜다보면, 모듈을 나눠서 관리해야할 필요성이 생깁니다. vscode를 활용하여 파이토치 코드를 모듈화하면서, 연구자들이 하는 것처럼 터미널에서 코드를 실행시켜봅시다.

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• 코랩 파일을 vscode로 옮겨보자
• 일단 한번에 실행해보자
• train, trainer, model 로 모듈 분리해보자
• config 를 활용하여 터미널로 값을 전달해보자
• 터미널을 통한 실행
• 완성 Github 파일 https://github.com/codingchild2424/-lecture-pytorch_basic

4. 사제(?) Dataloader 만들기

• 데이터로더 모듈로 만들기

5. CNN